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Data Warehousing
Die Menge der Informationen steigt stetig, doch
nicht alle Informationen sind für den Erfolg des Unternehmens relevant. Es
gilt die relevanten Unternehmensdaten für aspektbezogene geschäftliche Zwecke sauber
und möglichst vollständig zusammenzuführen. Teilweise werden gleiche Inhalte an
verschiedenen Stellen parallel verwaltet bzw. verändert. So kann der erfasste
Name in einem CRM-System unterschiedlich von der in einem Buchhaltungssystem
sein. Eine Normierung und Bereinigung solcher Daten ist notwendig. Der Lohn
nach dem Aufbau der Datenbasis, auch Data Warehouse oder Data Mart genannt,
sind zuverlässige und wesentliche Daten, die schnell als Report abgerufen
oder anderweitig bereitgestellt werden können.
Enterprise Reporting
Enterprise Reporting ermöglicht die Grundlage für
erfolgreiche Entscheidungen. Wiederkehrende Standardreports bieten die
Möglichkeit, die wichtigsten Kennzahlen (KPIs) über die Zeit zu vergleichen und
Trends in Diagrammen zu visualisieren. Die wiederkehrenden Aufgaben können dabei sehr
gut automatisiert und effizient betrieben werden und setzen idealerweise auf einem
Data Warehouse oder anderen konsolidierten und harmonisierten Daten auf.
Die zugrundeliegenden Zahlen können dabei je nach Zweck und Inhalt tabellarisch oder
meist intuitiver, in aussagekräftigen visuellen Diagrammen
dargestellt werden. Um eine Vielzahl von KPIs übersichtlich
bereitzustellen, werden diese häufig in Dashboards oder Cockpits zusammengefasst.
Datenqualität
Zuverlässige Informationen
sind unbedingt nötig für das Gelingen eines Unternehmens, (Christoph Kolumbus, 1451 -
1506). Eine qualitätsgesicherte Datenbasis ist die Grundlage jedes
erfolgreichen Business Intelligence Projekts. Die Datenqualität entscheidet über den
Wert der Analyse oder des Reports. Wie so oft gilt: garbage in, garbage out. Die
statistische Bewertung Ihrer Datenqualität und die Sicherstellung eines
kontinuierlichen Bereinigungsprozesses sind daher wichtige Bestandteile. Die
anfallenden Kosten rechnen sich bei jeder nachfolgenden Verwendung Ihrer
Daten: entweder kurzfristig bei der operativen Verwendung Ihrer Daten im
Marketing wie auch in der Produktion oder mittelfristig über bessere operative und strategische
Entscheidungen.
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